By Johannes Hubertz
Der Autor erläutert, wie Qualität Vertrauen in die Schutzmaßnahmen schafft: Neu entwickelte software program kann durch Test-Driven improvement kontinuierlich auf die Einhaltung der Anforderungen überprüft werden, diese sind dank explizit formulierter exams stets nachvollziehbar. software program zuverlässig zu machen, ist das Ziel von Softwaretests. Qualitätssicherung kann durch Testen mit verschiedenen Werkzeugen, die durch Python bereitgestellt werden, bei der Software-Entwicklung Risiken vermeiden. Nur intestine getestete software program kann verlässlich die ständig vorhandene Anforderung nach Vertraulichkeit, Verfügbarkeit und Datenintegrität sicherstellen.
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Extra resources for Softwaretests mit Python
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Jedoch ist die neue Arbeitsumgebung nicht schon sofort wirksam. Um sie zu nutzen, ist in der aktiven Shell ein Skript zu „sourcen“, das heißt seine Funktionen auszuführen und in die aktive Shell zu integrieren. Es verändert die Eingabeaufforderung und den Pfad, auf dem Python gefunden wird. So kann dann mit der neu erzeugten Python-Umgebung gearbeitet werden, wie ein weiteres python -V zeigt. Mit dem Befehl deactivate wird die Umgebung wieder verlassen und der vorherige Zustand wiederhergestellt.
Zwei Jahre später kam dann die Gründung der Python Academy, die seit 2010 meine Hauptaufgabe ist. Ich verbringe den größten Teil meiner Arbeitszeit mit der Durchführung und Vorbereitung von Pythonkursen. Zurzeit arbeiten ungefähr zehn Trainer für die Python Academy. Damit können wir ein weites Themengebiet anbieten. Neben der Einführung in Python für Teilnehmer mit verschiedenen Voraussetzungen haben wir einige fortgeschrittene Themen zu Sprache Python im Programm. Wer besucht diese Kurse? Das Teilnehmerfeld ist sehr vielgestaltig.
Py Leerzeichen verwirren nur manchmal die Tester 1 2 3 >>> print(list(range(20))) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19] """ 4 5 6 7 Abb. 21: Leerzeichen für die Lesbarkeit Je zwei Leerzeichen zwischen den Werten in der ersten Zeile machen die Liste übersichtlicher. Der Interpreter ignoriert sie im Code bei der Ausführung. Nicht so das doctest Modul, denn es soll die Ausgabe auf Korrektheit kontrollieren. Und so zeigt sich schnell die Ungleichheit. py", line 4, in bsp3 Failed example: print(list(range(20))) Expected: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19] Got: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19] ********************************************************************** 1 items had failures: 1 of 1 in bsp3 ***Test Failed*** 1 failures.